华为发布核算视觉方案继续应战视觉模型等三大问题

3月28日,也是华为开发者大会2020(Cloud)的第二天,华为全面共享在核算视觉范畴的根底研讨效果,全球开发者可经过揭露宣布的论文及开源代码,进一步展开AI的研讨、开发和布置。一起,华为发布核算视觉研讨方案(以下简称视觉方案),并约请全球AI专家参加研讨。

根据华为昇腾AI处理器的Atlas人工智能核算渠道将为该方案供给强壮算力支撑,研讨效果将在华为全场景AI核算结构MindSpore完结并开源给业界。

在本次大会上,华为诺亚方舟实验室核算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇教授特别共享了核算视觉范畴的最新研讨进展:华为在核算视觉范畴环绕数据、常识和模型三大方向,大力投入根底研讨,曩昔两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等宣布80余篇论文,并获得多项业界抢先的效果,这些研讨效果已经过学术论文和算法代码开源等方式揭露给业界,咱们欢迎全球AI开发者根据华为已有的研讨效果,进一步展开AI的研讨、开发和布置。

华为核算视觉研讨方案

在当时研讨根底上,田奇教授发布了华为核算视觉方案,华为将持续加大投入核算视觉的根底研讨,不断应战核算视觉范畴三大问题,包含怎么从海量数据中高效发掘有用的信息、规划高效的万物辨认视觉模型,以及表达并存储常识以迈向通用智能。华为视觉方案环绕三大方向,共有六大子方案,包含:

数据冰山方案:以极少量标示数据撬动海量无标示数据,支撑小样本场景下模型练习

数据魔方方案:使用多种模态彼此辅佐、增强模型在实践场景的学习才能

模型摸高方案:构建云侧大模型,改写各类视觉使命功能上限

模型减肥方案:打造端侧高效的核算模型,助力各种芯片完结杂乱推理

万物预视方案:规划视觉预练习使命,打造视觉通用模型

真假合一方案:在虚拟与实际的结合中,将核算视觉引向真实的人工智能

田奇教授表明,咱们欢迎全球AI研讨者参加华为视觉方案,一起立异、探究未来。华为Atlas人工智能核算渠道的超强算力将全面加快视觉方案展开,研讨效果将在华为全场景AI核算结构MindSpore上充沛完结并开源给业界,助力每一位AI开发者。